從事大數(shù)據(jù)分析行業(yè)，理論知識必不可少，尤其是一些數(shù)學(xué)知識 。我整理了一些基礎(chǔ)的數(shù)學(xué)名詞：
【一 大數(shù)據(jù)分析必備理論：基礎(chǔ)數(shù)學(xué)知識】分位數(shù)（） ， 亦稱分位點(diǎn)，是指將一個隨機(jī)變量的概率分布范圍分為幾個等份的數(shù)值點(diǎn) ， 常用的有中位數(shù)（即二分位數(shù)）、四分位數(shù)、百分位數(shù)等 。對于有限的數(shù)集 ， 可以通過把所有觀察值高低排序后找出正中間的一個作為中位數(shù) 。如果觀察值有偶數(shù)個 ， 則中位數(shù)不唯一，通常取最中間的兩個數(shù)值的平均數(shù)作為中位數(shù)，即二分位數(shù) 。
眾數(shù)（Mode）是統(tǒng)計學(xué)名詞，在統(tǒng)計分布上具有明顯集中趨勢點(diǎn)的數(shù)值，代表數(shù)據(jù)的一般水平（眾數(shù)可以不存在或多于一個） 。修正定義：是一組數(shù)據(jù)中出現(xiàn)次數(shù)最多的數(shù)值，叫眾數(shù)jquery獲取最大值，有時眾數(shù)在一組數(shù)中有好幾個 。用 M 表示 。理性理解：簡單的說，就是一組數(shù)據(jù)中占比例最多的那個數(shù) 。
極差(Range)又稱范圍誤差或全距jquery獲取最大值，以R表示，是用來表示統(tǒng)計資料中的變異量數(shù)( of )，其最大值與最小值之間的差距，即最大值減最小值后所得之?dāng)?shù)據(jù) 。即最大值－最小值（也就是極差）來評價一組數(shù)據(jù)的離散度 。
四分位差（ ），它是上四分位數(shù)（Q3，即位于75%）與下四分位數(shù)（Q1，即位于25%）的差 。計算公式為：Q = Q3-Q1 四分位差反映了中間50%數(shù)據(jù)的離散程度 ， 其數(shù)值越小 ， 說明中間的數(shù)據(jù)越集中；其數(shù)值越大，說明中間的數(shù)據(jù)越分散 。四分位差不受極值的影響 。
方差（）用來計算每一個變量（觀察值）與總體均數(shù)之間的差異 。為避免出現(xiàn)離均差總和為零 ， 離均差平方和受樣本含量的影響，統(tǒng)計學(xué)采用平均離均差平方和來描述變量的變異程度 。方差是衡量源數(shù)據(jù)和期望值相差的度量值 。
標(biāo)準(zhǔn)差（ ） ，中文環(huán)境中又常稱均方差，是離均差平方的算術(shù)平均數(shù)的平方根，用σ表示 。標(biāo)準(zhǔn)差是方差的算術(shù)平方根 。標(biāo)準(zhǔn)差能反映一個數(shù)據(jù)集的離散程度 。平均數(shù)相同的兩組數(shù)據(jù)，標(biāo)準(zhǔn)差未必相同 。
本文到此結(jié)束，希望對大家有所幫助 。

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