歷史的車輪,總是在某個的時刻,因那一只蝴蝶微小的震動,而不斷改變方向 。
就如同,我剛剛看過的一本《創(chuàng)京東》中所說的那樣,2004年,因為非典的偶然因素,讓劉強東走向了當時仍前途未卜的電商,卻走出了今天的京東 。
今天,這一只有可能改變歷史的蝴蝶,也許就是人工智能 。從京東首次推出自己的智能機器人客服:京東JIMI,到引入DNN深度神經(jīng)網(wǎng)絡實驗室的研究成果 。京東依托其大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢,不斷在人工智能上推陳出新 。人工智能,為什么不會是改變電商的歷史上的那只蝴蝶呢?
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【以京東為鏡 看人工智能對電商的蝴蝶效應】京東JIMI 更聰明的大腦
在2015中國人工智能大會上,京東技術成為焦點之一 , 京東自行研發(fā)的智能機器人JIMI,很多京東的用戶都不陌生 。她是京東提供7X24小時服務的智能聊天機器人,活躍在京東的網(wǎng)頁、移動端和社會化媒體等平臺上 , 可以完成售前、售后服務、聊天等功能 。
尤其是在京東618和雙11購物狂歡節(jié)時,JIMI的存在不但分擔了人工客服很多的工作量,更能在京東實現(xiàn)全球化的路上,承擔重要角色,因為全球化就代表著無時差,每一個全球化的電商企業(yè)金融服務人工智能,都一臺24小時不停歇的永動機 。
京東智能通訊部總監(jiān)劉丹
京東智能通訊部總監(jiān)劉丹說,在剛剛過去的618大促期間,京東JIMI已承擔超過30%的京東客服任務,未來JIMI可以包攬更多的客服工作 。他還透露說,JIMI推出后效果良好 , 在有些品類客服滿意度超過人工回答 。
京東JIMI到底有何神秘之處?
京東數(shù)據(jù)與機器智能部負責人楊洋表示,JIMI所應用的技術,包括自然語言識別、機器學習和基于用戶畫像的咨詢服務等 。通過應用DNN技術的意圖識別和命名實體識別技術,JIMI可以明確用戶的問題核心,通過應答引擎和用戶進行交互 。由于JIMI實現(xiàn)了上下文聯(lián)動,能記住一段時間內(nèi)用戶和他的交互內(nèi)容,可以對多類意圖進行聯(lián)合標注,因此成為一個更擬人、更聰明的大腦 。
京東數(shù)據(jù)與機器智能部負責人楊洋
其次 , 通過JIMI與京東大數(shù)據(jù)的互聯(lián) , 京東JIMI更能了解用戶的性別、情緒類型、近期購買歷史,當用戶開始交流時,就會猜到他可能是要詢問一個還沒有送到的訂單 。
我在今年早期的一篇JIMI的分析文章中也提到過,“京東雖然有近5000人的人工客服團隊 , 但應付618或者雙十一大促仍然顯得捉襟見肘 。所以,早在2012年12月 , 京東就開始籌劃成立JIMI智能客服團隊 ?!比缃竦某晒?,表明京東在人工智能和深度學習領域的投入已產(chǎn)生回報,而JIMI則是其中標志性的產(chǎn)物 。
在京東JIMI背后,其實是京東大數(shù)據(jù)和深度學習技術的積累的最終體現(xiàn) 。
2
什么是人工智能發(fā)展的核心?
目前來講,人工智能發(fā)展的核心,無外乎有兩點 。第一是基于大數(shù)據(jù)的分析 , 第二就是深度學習 。
從京東的角度來講,劉丹認為 , 京東在自營電商所積累的大數(shù)據(jù)是推動人工智能的核心競爭力 。他說,“雖然其他電商平臺也積累了大量的用戶數(shù)據(jù),但數(shù)據(jù)的來源渠道并不完全相同 。與其相比,數(shù)據(jù)的流量、分布、以及簡單的結(jié)構(gòu)都有區(qū)別 。所以 , 京東自營電商所掌握的數(shù)據(jù)準確率相對更高,數(shù)據(jù)質(zhì)量也會更高,因此在協(xié)助推進人工智能發(fā)展時也更精準 ?!?br />
京東正式通過將最精準、價值鏈最長的數(shù)據(jù),提供給JIMI , 通過學習等方法,讓JIMI成為一個電商領域的百事通 。
另一個大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢,則體現(xiàn)在用戶畫像 。用戶畫像不只是一個愛好和購買習慣的標簽,而是深度的神經(jīng)網(wǎng)絡,深層次的推理,從而得到更深層次關系 。從而對用戶未來的購買和服務,達到預先判斷的結(jié)果 。這也是通過針對用戶在京東上產(chǎn)生的各種結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進行大數(shù)據(jù)分析而產(chǎn)生的 。
當然,這里面也離不開一個很關鍵的術語:深度學習 。
深度學習是模擬人腦進行分析學習的神經(jīng)網(wǎng)絡,它模仿人腦的機制來解釋和處理各種數(shù)據(jù),包括文本數(shù)據(jù)、圖像數(shù)據(jù)和語音數(shù)據(jù)等 。傳統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡一般只有兩三層的神經(jīng)網(wǎng)絡,其有限的參數(shù)和計算單元,對復雜函數(shù)的表示能力有限 , 學習能力有限;而深度學習則具有5到10層的神經(jīng)網(wǎng)絡 。為什么JIMI能夠達到這樣的智能,是京東的深度學習已經(jīng)能夠做到8到9層的水平 。
2014年9月9日,京東成立了京東深度神經(jīng)網(wǎng)絡實驗室(DNN Lab),旨在通過神經(jīng)網(wǎng)絡、知識層次、異構(gòu)計算等新興領域的研究和應用來確保京東技術的領先性,提高JIMI的智能性及其應用的廣泛性是實驗室的首個直接目標 。據(jù)楊洋介紹,自從去年京東成立了DNN實驗室,包括實現(xiàn)深度識別算法等 , 目前已經(jīng)取得突破性的進展,比傳統(tǒng)算法有一定提升 。
劉丹則表示,京東在全力推動深度神經(jīng)網(wǎng)絡技術的應用 , 除了智能客服和精準營銷,還會將其應用在智能分流、用戶生命周期模型、圖像識別、情感識別等領域 。
3
電商歷史會因這只蝴蝶而變嗎?
回到文章開篇的這個問題,人工智能會改變電商發(fā)展的歷史嗎?
那么先來看 , 電商目前的幾個發(fā)展趨勢 。第一是常態(tài)化,電商發(fā)展到今天 , 已經(jīng)不會再有與傳統(tǒng)商業(yè)的對比,電商作為一個業(yè)態(tài)的存在,已經(jīng)被大眾認可 。所以金融服務人工智能,電商的購買變得越發(fā)常態(tài)化 。
第二是移動化,移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,讓購物變得隨時隨地,不再依賴于PC系統(tǒng),而更多的轉(zhuǎn)向手機等終端設備 。
第三是深度服務化,區(qū)別于傳統(tǒng)商業(yè)模式 , 電商更貼近用戶,產(chǎn)生更多互動,和更多附加服務 。比如在京東 , 雖然銷售的第三方品牌的產(chǎn)品,但京東可以提供京東自己的特色服務和保險 , 甚至還有金融服務 。
根據(jù)這三個發(fā)展趨勢來看,這會是一個電商智能化的過程 。首先,電商常態(tài)化和移動化就代表著用戶群會不斷放大,常規(guī)的人工服務增長速度會逐漸落后于用戶的增長速度,所以智能機器人客服會產(chǎn)生彌補作用 。
其次 , 電商的深度服務化,人工智能不僅會用于客服,更會體現(xiàn)在個性化搜索推薦、精準營銷等方面,全面提升電商平臺的用戶體驗,把用戶需要的、想要的、潛在可能感興趣的產(chǎn)品更便捷地送到用戶身邊 ??梢韵胂?,在不久的將來,整個電商平臺就會成為一個完全以人工智能驅(qū)動的服務體系,更加貼心地滿足用戶的各種需求 。到那個時候,我們把整個電商平臺稱為機器人也不為過 。
總體而言 , 人工智能會在未來電商發(fā)展很長的一段時間里,起到越來越重要的作用 。這只蝴蝶現(xiàn)在正在扇動翅膀,未來,電商們還能漠視嗎?
文/鄭凱
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