近日,全球青年大會在京圓滿落幕 。大會為期兩天,包括一場閉門會、八場分論壇、十三場主旨演講以及一場電影主創(chuàng)見面會 , 兩場晚宴論壇,六十余位導(dǎo)師出席論壇并講話,一千五百余名全球青年領(lǐng)導(dǎo)者出席大會,GYL導(dǎo)師與青年們齊聚一堂,暢談“匠心精神” 。
文/乂學(xué)教育創(chuàng)始人、昂立教育聯(lián)合創(chuàng)始人 栗浩洋
我之前做了一家教育公司叫昂立國際教育,從10年前5個人開始,后來發(fā)展到了2700多家學(xué)校,全球有2萬多名老師,一年培育100多萬孩子,從一線城市到湘西、貴州偏遠(yuǎn)山區(qū)的貴族苗族自治縣都有我們的學(xué)校 。兩年前昂立教育成功上市,成為了國內(nèi)教育的第一,市值沖到了140億 。
去年的時(shí)候,我從上市公司的高管職位毅然決然地辭職 , 從零開始 , 開創(chuàng)了一家新的公司,叫乂學(xué)教育 。
“為什么在我的人生中,別人覺得我很偏執(zhí),或者說特別折騰 , 特別能顛覆自己過去和以往的一切?就因?yàn)槲矣X得在每個人心里,都應(yīng)該有一個澎湃的夢想,這個夢想就是去改變這個世界 ?!?br />
— —栗浩洋
我在做乂學(xué)教育的時(shí)候,很多人問我為什么能拋棄一人之下萬人之上的地位,再從頭開始 。我說沒有關(guān)系,馬云也是37歲重新創(chuàng)業(yè) , 我37歲重新創(chuàng)業(yè)的時(shí)候比他幸福,因?yàn)槲乙呀?jīng)做過一個上市公司了,而他那個時(shí)候還沒有 , 只賣過黃頁 。
更重要的是每個年輕人要科技的未來發(fā)展 , 要科技到底如何改變世界 。今天我給大家?guī)淼闹黝}是“人工智能如何改變這個世界?”在我們公司人工智能可以以實(shí)際的效果來顛覆和改變這個行業(yè) 。如果忽略了行業(yè)的發(fā)展 , 就失去了整個未來 , 我們乂學(xué)教育希望成為下一代的IBM,希望成為中國人的蘋果 。
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當(dāng)時(shí)我在做人工智能網(wǎng)絡(luò)教育行業(yè)的時(shí)候 , 整個國內(nèi)的網(wǎng)絡(luò)教育行業(yè)發(fā)展還不是很明朗,甚至不是很被認(rèn)可,反對聲遠(yuǎn)遠(yuǎn)多于支持聲國內(nèi)人工智能上市公司,這是在兩年之前 。到今天李開復(fù)說人工智能會代替在座的70%的人的工作的時(shí)候,有些人還半信半疑 , 還在爭論 。乂學(xué)教育要做的事情就是希望像一樣代替智能大腦,代替老師給孩子教學(xué) 。為什么有這樣的想法?因?yàn)樵诎毫⒔逃磕暌辛⑵咔蠋?,派到全國各地區(qū),從一線城市,像蘇杭天堂一樣的城市一直到阿拉善盟這樣的戈壁灘上的城市 , 在這個過程中我們發(fā)現(xiàn)想要給全中國的孩子帶來最優(yōu)質(zhì)的教育是多么難,是一件多么痛苦的事情,而且教育的層次又千差萬別,一萬個老師有一萬個樣子 。真正最優(yōu)秀的老師出臺帶課不是孩子每小時(shí)100、200塊就可以承擔(dān)得起 , 北京、上海最優(yōu)秀的老師帶課要兩千、三千、五千的樣子,他出來講也只能講大課,而不可能進(jìn)行一對一的輔導(dǎo) 。
我們想要做的是希望能夠用幾億投資的研發(fā)把一個智能大腦做成一個特級教師的大腦,能夠跟學(xué)生進(jìn)行一對一的教學(xué) 。
看一下網(wǎng)絡(luò)教育的現(xiàn)狀怎么樣?我們知道 , 美國最有名的幾大MOOC公司 , 把我們曾經(jīng)想進(jìn)卻又幾乎不可能進(jìn)得去的哈佛、耶魯這樣的學(xué)校帶到了我們的面前 。你不需要考上哈佛,也不需要遠(yuǎn)渡重洋就可以在家里上免費(fèi)的公開課 。但是MOOC的教育遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能解決真正教育的問題,它的最大的問題叫非智能的線性教學(xué) 。不管這個學(xué)生怎么樣,他對知識點(diǎn)掌握得如何,都需要把所有的知識點(diǎn)全部推進(jìn)完 , 就像我們小時(shí)候玩兒的吃豆子一樣,需要把每個豆子都吃掉 。
事實(shí)上,你可能從小就是一個學(xué)霸,初中就把高中的課程全學(xué)完了,清華、北大保送 , 100個知識點(diǎn)里面 , 有90個知識點(diǎn)已經(jīng)掌握了,可是你卻不得不深陷題海,你必須要把所有的事情,所有的知識線性的推進(jìn)一遍,不能精準(zhǔn)的定位找到你真正該找的知識的薄弱點(diǎn)進(jìn)行學(xué)習(xí) 。
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通過人工智能的知識性教育 , 可以精準(zhǔn)的定位到你的薄弱知識點(diǎn),解放了剩下90%的時(shí)間,只用10%的時(shí)間提高學(xué)習(xí)效率 。這樣一個智能大腦的提供其實(shí)和的智能體系完全如出一轍 。大家不知道,在去年初的時(shí)候 , 人工智能界會談?wù)?nbsp;, 如果圍棋的AI要下贏人類需要多少年?大家都認(rèn)為30年的時(shí)間才可能,但是僅僅1年過去,人工智能就取得了這么大的突破 , 已經(jīng)把李世石戰(zhàn)勝了國內(nèi)人工智能上市公司,為什么會出現(xiàn)這樣的情況呢?其實(shí)是和很多技術(shù)的發(fā)展相關(guān) 。很重要的一點(diǎn)是,把人類歷史上下過的3000多萬盤棋譜吃進(jìn)了腦子里面,把所有過去的知識和知識分布的狀態(tài)全部預(yù)裝進(jìn)去,而一個人類是不可能精準(zhǔn)地知道歷史上的3000萬棋盤的每一步 。我們的智適應(yīng)系統(tǒng)也是一樣,把所有的知識點(diǎn)存到里面,通過知識點(diǎn)的分布來精準(zhǔn)地定位每個學(xué)生最薄弱的知識點(diǎn),它不能代替最優(yōu)秀的老師,而是比最優(yōu)秀的老師對知識點(diǎn)掌握更精準(zhǔn)、更全面 。
我們利用知識空間理論和信息論來解決這個問題 。什么是知識空間理論和信息論?
用一個簡單的小例子告訴大家,我們怎么用人工智能神奇地改變世界 , 雖然在自動駕駛上使用人工智能還不成熟,但是智適應(yīng)教育已經(jīng)超越了老師,能夠代替教學(xué) 。
去年的時(shí)候 , 在高級白領(lǐng)圈里面流行一個小測試叫測一側(cè)你的詞匯量,3分鐘就可以測出3萬詞匯量 。3分鐘30個單詞就可以測出你3萬以內(nèi)的詞匯量是多少,按道理來說這是不可能的,30個單詞怎么能測出3萬詞匯量呢?而且精準(zhǔn)度達(dá)到了87% 。他是如何做到的呢?就是運(yùn)用了知識空間理論,就是把3萬個單詞分成30組 , 從簡單的開始到最高層非常偏僻和少見的單詞 , 在每一組的知識空間里面只選一個單詞,這樣就很簡單了,你會15個單詞就是15000個詞匯量 , 你會30個單詞,就是3萬的詞匯量 。我當(dāng)時(shí)測出來是16000個單詞,可能我在19000或者21000個單詞中懵對兩個,也可能在13000的時(shí)候錯誤了1、2個,我的精準(zhǔn)度非常高 。
我們可以用最短的時(shí)間和技術(shù)來解決這個問題 。
在更進(jìn)一步的智能化學(xué)習(xí)里面,可以用5個單詞測出3萬以內(nèi)的詞匯量 , 而且精度仍舊是87% 。你相信嗎?
怎么可能用5個單詞測出3萬詞匯量到底是多少呢?其實(shí)很簡單,這個技術(shù)還不是最新的技術(shù),還是十年前就已經(jīng)出現(xiàn),八年前就成熟的技術(shù) 。每個人的單詞都不再是完全一樣的,都是與眾不同的,每個人的后一步也是與眾不同的 。就像的對弈一樣,機(jī)器和人對弈,第一個單詞給你15000的詞匯量,如果你錯了下一步給你的是取中值,7000個詞匯量,如果你對了再取中值,就是11000中的第三個單詞 。如果又對了 , 給你13000的單詞,如果不會給你12000 。用5個單詞運(yùn)用知識空間理論和信息論就可以超速的解決知識點(diǎn)監(jiān)測的問題 。
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人工智能教育可以幫助每一個學(xué)生10倍、100倍的提高學(xué)習(xí)效率,不需要3萬個單詞 , 只需要5個單詞就解決你的知識點(diǎn)監(jiān)測的問題 。知識點(diǎn)的學(xué)習(xí)也是一樣,我小時(shí)候?qū)W習(xí)就有一個痛苦,什么痛苦呢?很多知識點(diǎn)別人需要2個小時(shí)學(xué)會,我只需要20分鐘就學(xué)完了,但是我就不得多花100分鐘聽老師喃喃自語、喋喋不休的講 。但是有的小孩子一堂課、兩堂課90分鐘都沒有學(xué)會這個知識點(diǎn),甚至45分鐘的時(shí)候沒有完全理解,必須要120分鐘才能學(xué)會,但是老師始終是線性推進(jìn),因?yàn)樗姓n堂時(shí)間都是一樣的,每一個演講者都是按照自己的節(jié)奏程序性推進(jìn),這樣對每個孩子都是不公平的,每個孩子都沒有取得高效的學(xué)習(xí)效果 。智適應(yīng)可以給每個孩子不一樣的前進(jìn)速度,課堂里面可以給每一個孩子不同的前進(jìn)速度,每個學(xué)生都可以有自己最佳的學(xué)習(xí)策略,像會通過蒙特卡羅搜索和不同搜索的判斷,給到你最佳策略的走法一樣,乂學(xué)教育的智能體系會讓每一個學(xué)生有學(xué)生畫像和內(nèi)容測寫,到底你的學(xué)習(xí)速度是快還是慢,掌握吸收能力怎么樣,根據(jù)你的掌握能力、吸收能力、學(xué)習(xí)偏好,我們來定奪每個學(xué)生最后的學(xué)習(xí)時(shí)間,保證全部東西都掌握 。
這里面運(yùn)用了大量的教育測量學(xué)和認(rèn)知診斷理論,在現(xiàn)在的教育中,這個孩子是80分的孩子,或者在高考中是400分的孩子,但是我們并不知道他到底哪里好,哪里不好,所有的知識是混沌的,只能給一個分?jǐn)?shù) 。但是我們這個體系里面像一個顯微鏡一樣,能夠看到你的基因 。當(dāng)我們說你是400分的孩子的時(shí)候,3000多個8大科目的知識點(diǎn),哪個知識點(diǎn)你會,哪個知識點(diǎn)你不會,到底哪個基因出了問題可以一目了然 。
就像茱莉,他發(fā)現(xiàn)這個基因百萬分之一才會出現(xiàn),但是如果有這個基因的人,就會得乳腺癌,所以她把自己的乳房給割掉了 。我們通過教育測量學(xué)和認(rèn)知診斷可以預(yù)測這個孩子期末會考多少分,初一的孩子初二、初三會達(dá)到多少分 , 如果不抓緊學(xué)習(xí),未來可能就能達(dá)到59分,乂學(xué)教育可以精準(zhǔn)地預(yù)測未來 。
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精準(zhǔn)地預(yù)測未來之后,我們給每個學(xué)生提供了個性化的路徑推薦 。就像圖上看到的一樣,每一個學(xué)生對所有知識點(diǎn)的掌握情況、熟悉情況、掌握程度、熟悉程度完全不同,必須要根據(jù)每個孩子的狀態(tài)給他設(shè)計(jì)最佳的學(xué)習(xí)路徑 。
現(xiàn)在的教育是什么樣?可怕到極致……
就像看病一樣 , 這里痛,那里不舒服,其他地方?jīng)]問題 。每個孩子的知識點(diǎn)狀態(tài)不一樣,在學(xué)校里的解決方案是所有的知識點(diǎn)都要教一遍 。就好象去了藥房,孩子這里不舒服,診斷完以后,把藥房的100多種藥全部吃一遍 。這是非??植赖默F(xiàn)狀,這種現(xiàn)狀讓每個人非?;琶Φ?、痛苦的、擠壓式的沒有人性的成長 。
我們通過人工智能在不斷地優(yōu)化教學(xué)效果,開始的時(shí)候機(jī)器的判斷會出現(xiàn)一定的問題,通過機(jī)器的不斷學(xué)習(xí)和校正,教育效率會變得越來越高,不斷地改進(jìn)算法,就像改變下棋策略一樣 。
智適應(yīng)教育系統(tǒng)能夠解決的最大的問題是什么?
網(wǎng)絡(luò)教育以前被認(rèn)為只有學(xué)霸才能成功,但是我們會把學(xué)渣都可以教好 。我的同學(xué)里面有一些非常痛苦 , 到了初三可能連續(xù)兩年、三年不及格,最后采用的方式是讓他們留級,但是留級生幾乎沒有一個有好結(jié)果的 。為什么?因?yàn)槌跞患案竦暮⒆?nbsp;, 初三的知識點(diǎn)有50%都沒有掌握,但是初二的知識點(diǎn)還有25%沒有掌握 , 初一的知識點(diǎn)還有12%沒有掌握,小學(xué)六年級還有6%,小學(xué)五年級還有4%,小學(xué)三年級還有2%沒有掌握 。就是說這個學(xué)習(xí)大廈在他的知識結(jié)構(gòu)里面從基礎(chǔ)就不牢固 。其實(shí)不應(yīng)該這么教,如果用人工智能系統(tǒng),可以同樣花一年的時(shí)間讓他學(xué)到80、90分 。
如果通過智能診斷 , 用一年的學(xué)習(xí),應(yīng)該采用什么樣的方法呢?我們應(yīng)該采用的教學(xué)方法是需要花三、四天把小學(xué)一二年級的知識點(diǎn)補(bǔ)齊,再花一個星期把二年級的知識學(xué)扎實(shí) , 再花兩個星期把小學(xué)五、六年級的知識點(diǎn)學(xué)扎實(shí),再花一個月的時(shí)間把初一的知識完,再花兩個月的時(shí)間把初二的知識學(xué)完,然后再把初三的知識學(xué)完仍然是留級一年 。通過這個過程,仍舊一是年 , 但是可以從頭到尾把所有的知識點(diǎn)掌握,真正達(dá)到80、90分的孩子應(yīng)該有的狀態(tài) 。我們在顛覆教育的同時(shí),我們是在挽救每個孩子的人生和未來 。
很多人知道,當(dāng)我們的科技真的能夠如此令人澎湃地改變這個世界的時(shí)候,還有什么百億的上市公司是我們不能舍棄的呢?
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我們最主要應(yīng)用的是大數(shù)據(jù)、云計(jì)算平臺來進(jìn)行判斷 。比如說在我們這個體系里面,有一個題,就像剛才我說的,30道題和5道題測出3萬詞匯量一樣 。通過大數(shù)據(jù)會發(fā)現(xiàn),有一個題是代表1.6萬的難度,但是90%的1.2萬的知識量的孩子或者學(xué)生都把它做出來了,我們通過大數(shù)據(jù),會發(fā)現(xiàn)原來之前的一些判斷有不精準(zhǔn)的地方 , 可以通過機(jī)器的學(xué)習(xí)不斷地修正自己,完善自己,讓系統(tǒng)變得更加智能 , 讓系統(tǒng)變得更加精準(zhǔn) 。這個過程中,未來的教學(xué)效果會遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過任何一個地球上的名師和人類 。
更難的是如何保持學(xué)生的專注度?
在所有的網(wǎng)絡(luò)教育里面,最大的難度就是如何保持學(xué)生的專注度 。像一樣,他能夠根據(jù)一個人一對一的情況進(jìn)行實(shí)時(shí)博弈下棋,智適應(yīng)系統(tǒng)也是一樣,我們發(fā)現(xiàn)學(xué)生你走神了 , 我們會給你一個比較趣味性的圖畫,發(fā)現(xiàn)你聽懂了,就快進(jìn),給你更高難度的拓展題,發(fā)現(xiàn)你聽不懂 , 就降為容易掌握的知識點(diǎn) 。就像棋逢對手一樣,根據(jù)你的情況改變我的策略 。的前三局都贏了,第四局莫名其妙的輸了 , 有一句話說不怕戰(zhàn)勝了人類,最怕的是故意輸 。他會考慮到人類的感情,會感受到人類的恐懼,因?yàn)榕履憧謶止室廨斀o你一盤 。智適應(yīng)系統(tǒng)也是一樣,我們會感知到每個學(xué)生的狀態(tài)、情緒和能力,如果你是三段高手 , 我會把自己降到3.5段的水平跟你玩兒一會兒,讓你覺得非常的有趣 。
人工智能能夠?qū)崿F(xiàn)的現(xiàn)狀是我們不可想象的 , 我們希望通過技術(shù)的進(jìn)步,通過科技的改變,真的能讓每個小孩子贏得更快樂的學(xué)習(xí),讓每個孩子都不掉隊(duì),每一個優(yōu)秀的孩子花1/10的時(shí)間就能取得原來的效果,可以把大量的時(shí)間用在素質(zhì)教育、興趣、想象力和創(chuàng)造力上,讓每個孩子都獲得全球最優(yōu)質(zhì)的教育結(jié)果,從而改變這個世界的未來 。
【栗浩洋:乂學(xué)智適應(yīng)教育如何利用人工智能顛覆網(wǎng)絡(luò)教育】本文到此結(jié)束,希望對大家有所幫助 。
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