應(yīng)該先去上課機器人書籍大全 學(xué)人工智能十本必看書,然后再看書自學(xué) 。
這個回答看起來好像有點跑題 , 但是其實正該如此 。人工智能領(lǐng)域從五十年代末提出到現(xiàn)在 , 已經(jīng)過了六十年,發(fā)展成了一個龐大的學(xué)科體系 。要是想在這個體系中入門,有人帶著會更方便一點 。
畢竟那些優(yōu)秀課程的老師們,已經(jīng)在這個行當里浸泡了許多年 , 能夠更好地分辨出哪些是重要的、哪些不重要,以及那些重要的知識點應(yīng)該用什么方式講述出來才更容易被人理解 。

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而自己看書,難以獲得同樣的效果 。
所以正確的路線圖,應(yīng)該是去那些大型的在線課程網(wǎng)站 , 找一些諸如《人工智能概論》、《機器學(xué)習(xí)》之類的課程,通盤聽一遍機器人書籍大全 學(xué)人工智能十本必看書 , 記錄下課程中講到的重要知識點、關(guān)鍵時間和人物 , 對這門學(xué)科有一個初步認識;然后根據(jù)這些人物去 上面找他們的關(guān)鍵論文和被引用數(shù)量最多的論文,看看他們做出了哪些重要貢獻;然后再根據(jù)這些論文參考文獻中提到的名字 , 結(jié)合自己想要了解的領(lǐng)域,去針對性地找書來做進一步了解 。
不過由于人工智能領(lǐng)域發(fā)展很快,看書并不是最好的學(xué)習(xí)方式,讀論文才是 。
【有什么自學(xué)人工智能的書可推薦?】本文到此結(jié)束,希望對大家有所幫助 。
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